Infineon integra Ultralytics YOLO ao DeepCraft Studio para aprimorar os recursos de visão computacional

A Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​líder global em sistemas de energia, automotivo e semicondutores de IoT, expandiu o DeepCraft Studio com suporte para visão computacional.Esse aprimoramento amplia os recursos existentes da plataforma, que já incluem dados de sinal de áudio, radar e outros séries temporais.Com essa adição, o DeepCraft ™ Studio agora permite o desenvolvimento de modelos de visão de AI de borda com baixa potência e eficiência de memória.Esse avanço oferece benefícios significativos para os desenvolvedores de aprendizado de máquina em vários aplicativos, como inspeção de peças em tempo real em fábricas, desligamento automatizado da máquina quando uma pessoa se aproxima e monitoramento de objeto, humano ou animal de estimação em dispositivos domésticos inteligentes.Em resumo, a integração da visão desbloqueia novas possibilidades para aplicativos de AI de borda.

Alexander Samuelsson, gerente de produtos do DeepCraft ™ Studio, afirmou: "Esta atualização otimiza todas as etapas do desenvolvimento do modelo de visão da IA-desde a aquisição de dados e o pré-processamento até a implantação final. Estamos fornecendo suporte de machine de variação de ponta de ponta de destaque para os desenvolvedores. Com os clientes da MinControllers (MCUS), com os clientes de alta qualidade.

A Infineon mostrará esse novo recurso no World 2025 incorporado em Nuremberg em março, demonstrando recursos de visão computacional alimentados pela Ultralytics Yolo.A demonstração destacará a detecção avançada de objetos acionada pelo modelo YOLO, ajudando os desenvolvedores a treinar soluções personalizadas de visão computacional usando o DeepCraft ™ Studio.A integração do Ultralytics YOLO no estúdio DeepCraft ™ reduz significativamente o tempo de treinamento, mantendo alta precisão, acelerando a implantação da IA ​​com maior eficiência.

Com a interface gráfica intuitiva do usuário da plataforma, esses novos recursos simplificam a iteração do modelo durante o desenvolvimento.Os desenvolvedores podem executar modelos em tempo real usando seus próprios computadores e câmeras, garantindo que os modelos funcionem conforme o esperado antes da implantação.Ao refinar os modelos antes da implantação, o DeepCraft ™ Studio aprimora a velocidade e a eficiência do desenvolvimento, capacitando os engenheiros a trazer soluções inovadoras de IA para comercializar mais rapidamente.